2017年是技术的融合年，产品和通信技术之间的融合，催生出了很多新的智能化产品。如智能语音和智能音箱产品的结合，同时语音交互也将成为大部分领域交互控制的下一代技术。人工智能的创新机会来自于应用创新、计算资源创新及技术创新，现在的物联网行业主要趋势有工业物联网、智能家居、智能汽车、智慧城市、设备元件等。
2017年我国政策主要集中在工业4.0，包括智能制造、工控安全及物联网基础建设等方面。同时电信网络的大力建设和物联网进入低功耗网络的时代，将会使更多的产品通过互联网成为商用的可能。
在2020年，我国将会对5g进行商业化，随着它的上线，未来很多应用都有望将成现实。5g技术包括了多天线技术、毫米波技术、波束成型及大规模mimo等技术，连智能汽车都有望成为网络节点进行数字交换，可以实现车与手机通信。
现在汽车都是采用方向盘控制，通过齿轮臂来改变轮胎的方向，而电气化是指通过电、信号及传感器来实现车辆的偏移。汽车电气化是指不仅要用电机和电池来驱动，还采用了智能传感和传导器件使其更加智能化，通过电气化的方式使其有机连接成整体。有些飞机已经完全实现了电气化的机身结构，尽管现在智能和新能源汽车技术不是很成熟，但是当电气化时代来临，将会颠覆各种行业。现在国内国外都出台了新能源汽车政策，未来汽车的趋势是新能源智能汽车。
工业物联网和机器学习息息相关，百度、阿里、腾讯等基于大平台的机器学习也可以应用到工业领域来。即通过工业物联网产生数据，以数据训练模型。如：中车利用机器学习进行轨道交通故障预测和健康管理，现在很多机构都开始使用机器学习来进行研究，甚至保养和维护。
工业物联网的应用还会做生产监测、提升物料分配及生产性能。尤其是对于核电机组和大型发电机等关键需要配置相关监测设备来进行运营维护，保障设备的正常稳定工作。
目前市场上的cpu频率很难再进一步提升，更多的是采用多核或者异构方式。处理器都是采用并行任务的方式，但是很多需要的时候并不是它速度有多快，而是能不能协同处理。同时随着vr应用的普及和技术成熟，对于视频及图像处理要求极高，已经不是传统提升处理器性能所能够解决的问题。业界提出了很多方法，比如3d ic（即通过芯片堆叠提高芯片密度），继而提升处理器能力。同时，智能驾驶、人脸识别等新兴技术需要采用特殊的处理器，这其中就会用到异构技术，比如将fpga或dsp整合到一起。
智能技术日趋成熟，带来不仅是智能化便捷体验，同时也会改变生活。现在市场上产品迭代速度、吸引投资数量及市场增长都处于高峰，带动了人工智能、机器视觉、无线通信、云平台、语音识别、语义分析等等技术的发展。
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